pq.潘清洲AI × MARKETING
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业务案例 01 / CLIENT INTELLIGENCE

从客户研究, 到有据可循的 Pitch。

整合客户、竞品与市场信息,为售前提案和售后持续服务提供结构化研究支持。

独立负责全流程已用于团队工作
01 / CONTEXT

业务场景

广告团队在售前需要理解客户业务、竞争环境与市场机会,并将分散资料转化为可讨论的提案。客户报告是平台日常使用最多的场景之一,主要服务售前 Pitch,也延续到售后服务。

RESEARCH WORKSPACE流程示意
客户资料01 / RESEARCH
竞品信息02 / CONTEXT
来源证据03 / EVIDENCE
CLIENT INTELLIGENCE
下一次提案, 从理解开始。
RESEARCH & PITCH
来源整理 → 研究分析 → 审核交付
TECHNOLOGY & DATA

技术与数据来源

01

浏览器自动化

基于 Playwright 与 httpx 采集网页,覆盖客户官网、Amazon、FastMoss,以及 Google 广告透明度中心、Meta 广告资料库等公开页面;采集结果受登录状态与页面可访问性影响。

02

公共数据 API

对接 World Bank 与 UN Comtrade API,获取目标市场宏观指标及品类进出口数据,为市场分析提供补充证据。

03

分析与交付

通过 CrewAI / LLM 工作流组织研究与分析,保留来源与信息缺口,支持断点恢复及 Markdown、Word、JSON、PDF 报告输出。

02 / WORKFLOW

工作流程

01

明确客户与研究范围围绕客户需求确定研究对象、问题与范围。

03 / DECISIONS

关键设计

01

证据与结论分开

通过来源记录与信息缺口披露,让研究结果能够回查;缺失信息不直接补成结论。

02

保留人工判断

报告为提案提供研究支持,业务人员仍需审核事实、补充客户背景并决定最终建议。

03

支持持续交付

平台文档包含运行恢复与多格式报告输出能力,便于研究材料的后续整理和使用。

04 / DELIVERY

交付与应用

已在公司与团队工作中使用,主要支持售前 Pitch,并继续用于售后服务。报告是研究与沟通的交付物,帮助团队把资料整理成可讨论的内容。

实践边界

自动生成的内容仍需事实核验与业务审核;成交、续约等结果不归因于工具本身。

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